ישנן טכניקות שונות אשר עוזרות לעודד את גולשי האתר לבצע רכישה, להירשם לניוזלטר או לבצע פעולה מסויימת שאתם מעוניינים שהם יבצעו בעודם גולשים באתר שלכם. מה עושים אם לא מספיק אנשים נרשמים לניוזלטר באתר? ומה עושים אם יש לנו אתר מכירות אבל יחסי ההמרה עומד על פחות מחצי אחוז?
באופן כללי, אתרי איקומרס (אתרי מכירות אונליין) ממירים בממוצע ביחס של עד 3%. במילים פשוטות, אם לאתר מכירות און ליין כלשהו ישנם 1,000 גולשים ביום, אז 10-30 אנשים אמורים לבצע רכישה או לכל הפחות להירשם לניוזלטר או ליצור איתכם קשר.
לא פעם, אתרי אינטרנט סובלים מיחסי המרה נמוכים, ויש כמה דברים שניתן לעשות כדי לנסות לשפר את יחסי ההמרה באתר שלכם. רצוי תמיד להיות עם האצבע על הדופק ולדגום, בעזרת כלים שונים שמיד נדבר עליהם, את יחסי ההמרה באתר, את ההתנהגות של הגולשים (היכן הם נוטים לנטוש את האתר, האם יש נקודה בעייתית שגורמת לעזיבה?) ועוד.
איך משפרים יחס המרה באתר
A/B Testing
השיטה הותיקה ביותר בספר. מדובר למעשה בניסוי וטעיה, כאשר במהלך בדיקת A/B Testing בודקים גרסאות שונות של עיצובים, טקסטים, מחירים ועוד. רואים גרסה כלשהי שמצליחה להעלות את אחוזי ההמרה? מצוין, הגרסה הזו תישאר באתר ונמשיך לנסות אלמנטים נוספים. הגרסה שניסינו לא הביאה לשינוי חיובי ניכר? אפשר להמשיך הלאה לניסיון נוסף.
הדגש החשוב ביותר לביצוע A/B Testing הוא להתחיל בקטן. אל תשנו יותר מאלמנט אחד בכל בדיקה והשתדלו לא לבצע שינויים גרנדיוזיים, אלא אם ניסיתם את כל מה שעלה בדעתכם וזה לא צלח. תתפלאו לראות איך שינוי של רוחב שורה, גודל הטקסט, צבע הרקע או כמה מילים במשפט – יכולים לעשות פלאים ליחס ההמרה באתר.
נתוני גוגל אנליטיקס
דרך יעילה נוספת שמשתמשים בה בתהליך CRO לשיפור יחס המרה באתר היא למידה מנתוני גוגל אנליטיקס. כל בעל אתר שרוצה לדעת איך האינטראקציה של הגולשים עם האתר שלו, עושה שימוש בכלי כגון גוגל אנליטיקס. כלים אלו מאפשרים לנו לצבור ולנתח מידע רב על התנהגות הגולשים בדפי האתר השונים ועל סמך המידע הזה, לשפר את יחסי ההמרה באתר.
עמודים עם אחוז נטישה גבוה בגוגל אנליטיקס
למשל ניתן לזהות בקלות עמודים שיש בהם אחוז נטישה גבוה, כלומר הגולשים מגיעים לעמוד, לא מבצעים שום פעולה ויוצאים מהאתר. אלו הם עמודים שנרצה לתת להם דגש כחלק מתהליך ה-CRO מכיוון שהם פוגעים ביחס ההמרה. בחלק מהמקרים ההמלצה תהיה לשפר את העמודים הללו בצורה כזאת או אחרת ובמקרים אחרים עדיף יהיה להוריד את העמודים מהאוויר ולוותר על הטראפיק הלא רלוונטי שהם מביאים לאתר. ב-Google Analytics 4 אחוז הנטישה (Bounce rate) משלים את שיעור ההתעניינות (Engagement rate) ל-100%. ביקור נספר כנטישה כשהגולש שהה באתר 10 שניות או פחות (ברירת המחדל, שאפשר לשנות בהגדרות), צפה בעמוד אחד בלבד ולא השלים אף פעולה שהוגדרה כאירוע מרכזי (Key event).
מפות חום והקלטות מסך
בניגוד לכלים בסיסיים למדידת התנהגות הגולשים באתר, כגון גוגל אנליטיקס ודומיו, מפות חום מספקות לנו מידע מפורט יותר על התנהגות הגולשים וממש מראות לנו היכן הגולשים הקליקו עם העכבר, עד לאן הם גללו ועוד. רוב הכלים הללו אף יודעים לבצע הקלטה של סשנים שלמים של הגולשים באתר ולהראות לנו מהתחלה ועד הסוף את כל מה שעשה הגולש באתר.
מפת חום בטופס צור קשר
באמצעות שימוש במפות חום והקלטות מסך, ניתן לראות בבירור באיזה חלק באתר עשויים להיות כשלים בניתוב של הגולש, היכן הגולשים מנסים ללחוץ ולא מצליחים, איפה חסר קישור שאולי הם מחפשים ולא מוצאים וכדומה. נקודה משמחת נוספת היא שישנם כלים מעולים שניתן להשתמש בהם בחינם.
אחד מהם הוא Microsoft Clarity: מפות חום והקלטות מסך בחינם, בלי גרסה בתשלום. Hotjar מוזג ל-Contentsquare ולא ניתן לפתוח בו חשבון חדש, אבל ב-Contentsquare יש תוכנית חינמית שכוללת מפות חום והקלטות מסך. גם ביאנדקס מטריקה יש את שתיהן.
מבט לעתיד
איך שאנחנו רואים את הדברים, תחום ה-CRO הולך ותופס תאוצה, כאשר כבר היום אנחנו יודעים ברמה גבוהה של ודאות שכל חברות הטכנולוגיה הגדולות עושות כל מה שהן יכולות כדי לשפר את יחסי ההמרה שלהם. כבר היום ישנם אלגוריתמים מתקדמים אשר מודדים את ההתנהגות שלנו בתור משתמשים ומנסים לשפר את החוויה שלנו כדי להגדיל את יחס ההמרה.
לדוגמה, ישנן שיטות למדוד את תנועת העיניים, כדי לראות היכן אנשים מתעכבים, על מה הם מדלגים ועוד. גם כלי הניתוח עצמם נעזרים בבינה מלאכותית. ב-Microsoft Clarity אפשר לקבל מ-Copilot סיכום כתוב של מפות החום בעמוד. באתרים עם מספיק נתוני רכישה, Google Analytics 4 גם מחשב את הסבירות שמשתמש יבצע רכישה בשבעת הימים הקרובים.
לסיכום
אם אתם משקיעים בקידום האתר שלכם ורוצים להוציא יותר מהגולשים שכבר מגיעים אליכם, אנו ממליצים להיכנס לעומק תחום ה-CRO. כמעט תמיד עדיף לעשות זאת עם חברת קידום אתרים מקצועית ומנוסה, אשר כבר יש בידיה את הכלים הנחוצים והניסיון הדרוש כדי לחבר הכל בצורה הטובה ביותר.
יחד עם זאת, תוכלו להתבסס על שלושת הדרכים היעילות ביותר לשיפור אחוזי המרה אשר הזכרנו בפוסט הזה, ולעשות הכל בעצמכם. זכרו שמשך הזמן הדרוש להסקת מסקנות, תלוי בכמות המבקרים באתר שלכם. אי אפשר להגיע למסקנה חד משמעית על סמך 50 מבקרים. לכן אם אין לאתר שלכם טראפיק משמעותי, התהליך יארך זמן רב יותר. גם עם מאות ואלפי גולשים ביום, לא כדאי לסיים בדיקה אחרי ימים בודדים. הריצו כל בדיקה לפחות שבוע שלם, כדי שהתוצאה תכלול ימי חול וסוף שבוע. כמה זמן תימשך הבדיקה תלוי גם ביחס ההמרה הנוכחי ובגודל השינוי שרוצים לזהות: שינוי קטן דורש הרבה יותר מבקרים משינוי גדול כדי להגיע למובהקות סטטיסטית.
