בכנס Google I/O 2025 הוכרזו לא מעט חידושים, אבל רק אחד מהם משפיע ישירות על מנוע החיפוש הגדול בעולם. לאחרונה הגיעו תוצאות AI Overviews גם לישראל, ועוד לא הספקנו להתרגל כי גוגל כבר הכריזה על השלב הבא בחיפוש שנקרא AI Mode.
מה ההבדל בין AI Overviews ובין AI Mode?
סקירות הבינה המלאכותית של גוגל (AIO) הן תקצירי מידע שנאסף ממספר מקורות. תקצירים אלו מוצגים בראש תוצאות החיפוש כדי לתת מענה כמה שיותר מדויק לחיפוש, לעיתים בלי צורך להקליק על מקור המידע.
סיכום המידע נעשה בצורה אוטומטית על ידי הבינה המלאכותית של גוגל. בעוד שאחזור מידע רגיל מציג לנו את המידע שנאסף כפי שהוא – אחזור מידע גנרטיבי מפיק תוצר חדש שעבר שינוי. לא ניתן לדעת בוודאות האם התוכן המקורי יוצג בתשובה לשאילתה. בדיוק כאן מתחיל להיות טמון הנתק בין קידום אתרים קלאסי לקידום אתרים שצריך לקחת בחשבון פרמטרים חדשים.
כרגע יש חפיפה יחסית גבוהה בין תקצירי ה-AI ובין מקורות המידע שעליהם הם מתבססים; אבל ככל שנרחיק בזמן כך התוצאות ככל הנראה יתרחקו מהמקור. בקרוב מאוד, גוגל כנראה יתחיל לשלוף מידע מכל רשת האפשרויות העומדות לרשותו, ולא רק מתוך אתרים.
פיצ'ר ה-AI Mode לוקח אותנו לשם. אז מה צריך לעשות כדי להגדיל את הסיכוי שנופיע גם ב-AIM? לחשוב בגדול, הרבה מעבר לאתרים בלבד.
AIM זה כבר לא רק קידום אתרים
מצב AI Mode כולל פיצ'רים כגון:
- מודלים חשיבתיים המייצרים תשובות ממספר מסמכים בעלי קשר סמנטי.
- חיפושים שכותבים מחדש את חוויית החיפוש כאירוע סמוי של שאילתות מרובות.
- אחזור מידע ברמת הפסקה במקום אינדוקס ברמת העמוד.
- התאמה אישית לכל משתמש שרואה משהו שונה, אפילו עבור אותה שאילתה באותו מיקום.
- התנהגות חיפוש ללא קליקים, שבה אזכור / ציטוט (Mention / Citation) חשובים יותר מאשר קליק.
אלה אינם מקרי קצה או חריגות זמניות. זוהי המערכת. זה מה שבא אחרי SEO.
החוזה הלא כתוב בין גוגל ליצרני תוכן כבר מזמן הופר. אנחנו רוצים נראות ותנועה לאתר – גוגל רוצה לעזור לאנשים לקבל תשובות והיא רואה בטראפיק לאתר כ"רוע הכרחי". גוגל רוצה לעשות את החיפוש בשבילנו.
גוגל AIM משלב הנמקה, הקשר אישי ובהמשך גם עשוי לשלב היבטים של Deep Search. ג'מיני מייצר סדרת מסקנות המבוססות על ההקשר ההיסטורי של השיחה (זיכרון) עם המשתמש. לאחר מכן יש את שכבת ההקשר האישי, שבה גוגל תמשוך נתונים מכל המערכות שלה – כגון ג'ימייל, כרום, חיפוש ועוד מודלים רבים נוספים העומדים לרשותה.
העתיד הרב-מודאלי של החיפוש
שינוי מהותי נוסף הוא ש-AI Mode הוא רב-מודאלי באופן טבעי, מה שאומר שהוא יכול למשוך וידאו, אודיו וכן תמלילים או תמונות שלהם. גם המודל המאוחד הרב-משימתי (MUM) תומך בכך, ויכול לאפשר תרגום תוכן בשפה אחת לאחרת ושימוש בו כחלק מהתגובה.
במילים אחרות, כל תגובה לחיפוש היא אירוע רב משימתי, ולא בחינה של כמה מאות מסמכי טקסט. למשתמש לא אכפת מאיפה מגיע התוכן כל עוד הוא מקבל תשובות מעשיות. לכן, בעוד שגוגל הזהירה אותנו באופן היסטורי מפני שיווק אוטומטי מבוסס בוטים, הסביבה החדשה בימינו דורשת בעצם שנתייחס לבוטים כצרכן עיקרי – מכיוון שהבוטים הם מפרשי המידע עבור המשתמש הסופי.
במקביל לאתרים יצוצו סוכני AI שיתאימו את המידע לפי הבנתם את המשתמש וההיגיון שלהם.
איך עובד AI Mode בגוגל?
כרגיל נקליד חיפוש כלשהו בגוגל, אבל מה שיקרה אחר כך לא יהיה דומה לתוצאות החיפוש כפי שהכרנו אותן עד היום. אין קישורים כחולים, רק פסקת טקסט תלויית הקשר שכבר עונה גם לשאלות הבאות עוד לפני שחשבנו עליהן.
מתחת לפני השטח, מה שנראה כמו תשובה אחת הוא למעשה תבנית של קוגניציית מכונה. ראשית, השאלה מנוסחת מחדש לקבוצת שאלות אחרות, חלקן ברורות מאליהן, חלקן מרומזות, חלקן חזויות. המודלים של גוגל מתפשטים על פני הרשת הנסתרת הזו של שאילתות סינתטיות, וסורקים לא רק עובדות אלא גם רעיונות שיכולים להשלים את תהליך החשיבה.
מאחורי הקלעים, המערכת לא רק מדרגת תוכן, היא מתווכחת עם עצמה. היא בוחרת מסמכים לא משום שהם זכו בתוצאות החיפוש, אלא משום שהם מאששים את הנקודה הדרושה בלוגיקה המעורפלת של המכונה. זה כבר לא "מהו רכב השטח החשמלי הטוב ביותר?" – אלא "מה המשמעות של 'הטוב ביותר' עבור משתמש הזה, כרגע, לפי סדרי העדיפויות האלה?"
ואם זה לא מספיק, המודלים שמייצרים את התשובה אינם מוחלטים. הם ספציפיים למשימה, מכוונים ונבחרים על סמך סוג התשובה הנדרש. אחד מסכם, אחד משווה, אחד מאמת. זהו צוות שחקנים שכל אחד מהם תורם שורה, והמודל הסופי מרכיב את התסריט.
כל זה קורה בתוך ארכיטקטורה בלתי נראית המופעלת על ידי העבר שלנו: הקליקים, השאילתות, המיקום, שרשורי הג'ימייל. כולם מצטמצמים לגרסה וקטורית של "אתם".
כאשר התשובה סוף סוף מתממשת ומופיעה, דפי האתר שלכם עשויים להיכלל במקורות המידע כציטוט – וייתכן שלא. התוכן שלכם עשוי להופיע לא בגלל שהייתם אופטימליים למילת המפתח, אלא בגלל שמשפט בודד במקרה התאים לתת-שלב בודד בלוגיקה הבלתי נראית של המכונה.
קידום אתרים עבור AI Mode
מצב AIM כותב מחדש את הכללים. אתם כבר לא מבצעים אופטימיזציה עבור מילת מפתח ספציפית או אפילו דף ספציפי. אתם מבצעים אופטימיזציה כדי שהתוכן שלכם יהיה רלוונטי מבחינה סמנטית עבור עשרות שאילתות נסתרות וקטעי טקסט מתחרים בתוך מאגר מותאם אישית.
הדירוג שלכם הוא הסתברותי, לא דטרמיניסטי, והנוכחות שלכם בתוצאה תלויה במספר פרמטרים – ובהם:
- השפעה על התנהגות החיפוש של המשתמשים באמצעות ערוצי מיתוג אחרים.
- יצירת תוכן ברמת הפסקאות הן לצורך דמיון סמנטי והן לקבלת העדפה על ידי מודלים גדולים של שפה (LLM).
- הבנה וצפייה מראש של חיפושים סינתטיים (הנוצרים על ידי AI ולא על ידי משתמש אנושי).
זה לא SEO מסורתי, זוהי הנדסת רלוונטיות. נראות בתשובות ה-AI היא וקטור, והתוכן נשפט לא רק על פי מה שהוא אומר, אלא גם על פי כמה עמוק הוא מתיישר עם כוונת החיפוש שגוגל חושב שהיא הנכונה.
כדי להופיע בתשובות של AI Mode עליכם לוודא כי:
- התוכן שלכם מדורג עבור ריבוי שאילתות משנה פוטנציאליות.
- הפסקאות עשירות מבחינה סמנטית ומותאמות היטב למגוון כוונות חיפוש רלוונטיות.
- הרלוונטיות והמיקוד יהיו לא רק בביטויי חיפוש קצרים, אלא גם עבור מרחב שאילתות גדול יותר.
AI Mode דורש אסטרטגיות SEO מרובות
ככל שהמותג שלנו יופיע ביותר מקומות במרחב הדיגיטלי, בשילוב התוכן הנכון שירמוז על תחום העיסוק שלנו, כך נגדיל סיכויים להופיע בתשובות AIM. כמו כן האתר שלנו צריך לכסות את כל התחום מבחינה נושאית, ורצוי לפרק אותם לאשכולות כפי שנהוג ב-SEO קלאסי.
AI Mode משנה את האיזון ומשנה את השאלה מה נחשב לתוכן. מערכת זו מסנתזת חוויות על ידי שימוש בממגוון פורמטים, כולל טקסט, אודיו, וידאו, תמונות והדמיות דינמיות. בסביבה זו, הסתמכות אך ורק על תוכן מבוסס טקסט אינה רק מגבילה – היא מסתכנת בהשמטה מוחלטת.
הבינה המלאכותית של גוגל יכולה לתמלל סרטונים, לחלץ טענות מפודקאסטים, לפרש דיאגרמות ולערבב את הכל לפלט חדש כמו רשימות, סיכומים או מצגות חזותיות. סרטון מוצר עשוי לספק הצעת מחיר. פודקאסט עשוי לספק נקודת נתונים. אינפוגרפיקה יכולה להפוך לתשובה שנוצרת בטקסט. הפורמט חשוב לא פחות מהתוכן עצמו.
בשלב מוקדם של תהליך מצב הבינה המלאכותית, המערכת של גוגל מסווגת לא רק את סוג השאילתה, אלא גם את אופן הפלט האידיאלי. אם הסבר חזותי או בעל פה נחשב שימושי יותר מהסבר כתוב, AIM עשוי לתת עדיפות לצורות אלו. זה אומר ליצור תוכן במגוון רחב של פורמטים ולשאוף שיהיה לנו את הסרטון הרלוונטי ביותר, התרשים הרלוונטי ביותר, קטע האודיו הרלוונטי ביותר וכן הלאה.
אם אינכם מייצרים את הפורמטים הללו, גוגל עדיין עשויה לשחזר אותם מהתוכן שלכם. אבל היא עשויה לעשות זאת בלי לקשר אליכם או לתת לכם קרדיט / אזכור. יצירת תוכן רב-מודאלי כבר אינה רק יתרון לקבלת נראות – זוהי אסטרטגיה לשליטה באופן בו המותג שלכם מיוצג.
במצב AIM, המנצחים הם אלה שבונים "מערכות אקולוגיות" שלמות של תוכן, לא רק דפי תוכן. נראות תלויה כעת בנוכחות בכל המקומות בהם המערכת עשויה לחפש, בכל פורמט שהיא יכולה לעבד.
מעקב ומדידה עבור פלטפורמות AI
חלק מכלי המעקב הקיימים כבר עשו מספר שינויים כדי להציג נראות בתשובות AI. לדוגמה, Semrush מציג נתונים חלקיים מתוך תקצירי AI Overviews.
עם זאת, נכון להיום רוב הכלים למדידת ביצועי SEO עדיין לא מספקים נתונים כלשהם לנראות המותג בפלטפורמות AI. בין היתר זה תלוי גם בנו, המשתמשים. ככל שנפנה אל ספקי הכלים הללו ונדרוש שינויים, כך הם ימהרו להופיע בעתיד הקרוב.
האנלוגיה הטובה ביותר למה שיתרחש עם AI Mode הוא כנראה ChatGPT או Perplexity. אלו הן סביבות בהן משתמשים מקבלים תשובות מסונתזות במלואן, עם קליקים מעטים או ללא קליקים כלל. משמעות הדבר היא שחיפוש אורגני ב-AIM מתנהג יותר כמו ערוץ מיתוג ללא קליקים מאשר ערוץ פרפורמנס מסורתי.
חשיבה מחודשת על SEO בעולם של AI
חיפוש אורגני פעל עד היום כערוץ היברידי של ביצועים מול מיתוג. כ-70% מהאינטראקציות מיוחסות לפעולות משתמש מונעות-ביצועים, ו-30% לחיזוק המותג. בפלטפורמות AI האיזון הזה צפוי להתהפך.
יש למסגר מחדש את החיפוש כערוץ AI של נראות ואמון, קצת בדומה לקמפיינים של מותג. מטרת הארגון עוברת מיצירת תנועה לנכסיה – למצב בו המותג רלוונטי להצגה כמקור מידע. מהפך זה דורש מבנה חדש של מדדי ביצועים (KPI):
- נתח המותג (Share of Voice) בפלטפורמות בינה מלאכותית.
- נוכחותם של אזכורי מותג עם הסנטימנט הרלוונטי בתשובות AI.
- מודל ייחוס עבור השפעה עקיפה לעומת ייחוס לפי נקודות מגע.
ארגונים שמתפתחים עם החידושים ישקיעו בצוותים המשלבים קידום אתרים (SEO), ניתוח נתונים (NLP), מדעי נתונים, חוויית משתמש (UX), יחסי ציבור דיגיטליים ואסטרטגיית תוכן ליצירת רלוונטיות משולבת. זה מה שהופך לרקמה המחברת בין נראות המותג, המוצר והבינה המלאכותית.
קריסת הקליק כמדד ביצועים עיקרי משאירה אותנו עיוורים, אלא אם כן נשדרג את אסטרטגיית הנתונים שלנו כך שתכלול מדדי רלוונטיות הנוצרים ומופיעים בפלטפורמות של בינה מלאכותית.
רגע לפני סיום – אנחנו רק בהתחלה
קידום אתרים בעולם ה-AI כבר לא עוסק במרדף אחר קישורים בתוצאות החיפוש. מדובר בבניית תוכן חזק, שניתן לאחזור ולשימוש חוזר, המהווה מקור לתוכן סינתטי שנוצר מחדש על ידי בינה מלאכותית. מצב זה דורש שינוי חשיבה מאופטימיזציה טקטית לתזמור אסטרטגי בין שאילתות, פורמטים והטמעות.
אנחנו רק בראשית הדרך בכל הנוגע ל-AI ולא הכל ידוע. בין אם נרצה ובין אם לא, אנו נמצאים בעידן חדש של חיפוש. מערכת היחסים בין המשתמש למנוע החיפוש השתנתה, בדיוק כפי שהמערכת היחסים בין מנועי חיפוש לאתרים השתנתה. אפשר לשבת ולהתווכח, או שאפשר להגדיר מחדש את היכולות שלנו בהתבסס על תחזית מושכלת לאן תחום החיפוש מכוון בפועל.
