קידום אורגני של חנויות וירטואליות נשען בדרך כלל על קטגוריות מוצר, ורק לאחר מכן על עמודי המוצר עצמם; אבל עם כל השינויים שמתרחשים לאחרונה בגוגל, הדגש עשוי לעבור דווקא למוצרים, מה שאומר שימוש בפיצ'ר שנקרא "גרף המוצרים".
מה זה Shopping Graph?
בדיוק כפי שקיים בגוגל גרף הידע (Knowledge Graph), הנשען על מסד נתונים של ישויות (אישים, מקומות וכו') – כך קיים גם "גרף המוצרים". זהו למעשה מסד נתונים סמנטי של סוגי מוצרים והקשרים ביניהם. גרף המוצרים מסוגל להופיע בכל מיני אזורים בגוגל, ועל כן חשיבותו הגדלה והולכת – תצוגות מוצר בתוצאות החיפוש, תקצירי AI וכן הלאה.
כבר כיום משתמשים רבים פונים למנועי תשובות מבוססי AI, ומקליקים פחות על תוצאות חיפוש. מחקר של מיקרוסופט גילה שמסעות הלקוח מתרחשים פי 2.8 מהר יותר הודות ל-AI שלהם (הנקרא Copilot). לעיתים יש גם ערבובייה של חיפוש רגיל עם תשובות AI ישירות. כל זה משפיע על הטראפיק שמגיע לאתרי חנות (ולאתרי אינטרנט בכלל), ובהתאם לכך גם על ביצועים עסקיים כגון מכירות ולידים.
עוד נקודות אודות גרף המוצרים של גוגל:
- מדובר במסד נתונים מבוסס AI ולמידת מכונה הפועלים בזמן אמת.
- במסד הנתונים נכללים כיום מעל 35 מיליארד מוצרים (מספר זה עולה בהתמדה) כולל תיאורי מוצר, ביקורות, מידות, צבעים וכל מה שדרוש להגדרת המוצר.
- כאשר משתמשים מחפשים מוצרים לפי קריטריונים מסוימים, המערכת סורקת את האינטרנט למציאת ההתאמה הדרושה.
- גרף המוצרים כולל פיצ'רים כגון Shop The Look (רעיונות סטיילינג), מדריכי קנייה עם המלצות ועוד.
מקורות המידע של גרף המוצרים
כדי להבין איך לבצע אופטימיזציה לגרף המוצרים, צריך קודם להבין מהיכן הוא שואב את המידע שלו. גוגל מצהירה על מקורות המידע הבאים:
- סרטוני יוטיוב
- אתרי יצרנים
- חנויות אונליין ודפי מוצרים
- מרכז הסחר של גוגל (Merchant Center)
- מרכז היצרנים של גוגל (Manufacturer Center)
- ביקורות מוצרים
- בדיקות מוצרים
גרף המוצרים יכול לשמש מקור למערכות AI רבות, ולספק מגוון פיצ'רים כגון שיפור אפשרויות החיפוש, מתן המלצות מותאמות אישית לפי התנהגות המשתמש, מתן תשובות כחלק מהאינטראקציה במערכות צ'טבוט וכן מתן דירוגים וחוות דעת.
איך עושים אופטימיזציה לגרף המוצרים?
כפי שכבר צוין בהתחלה, מסע הלקוח עתיד כנראה להשתנות בעקבות אפשרויות המחקר החדשות שמציעים כלי AI כגון צ'ט GPT, תקצירי ה-AI של גוגל, מיקרוסופט קופיילוט ועוד.
עד כמה הפיצ'רים הללו יחליפו את החיפוש הרגיל? עדיין לא ברור. מצד אחד מחקרים מסוימים טוענים שכבר כיום יש נדידה מחיפוש מסורתי ל-AI; מצד שני מחקרים עדכניים יותר גילו ירידה משמעותית במספר תקצירי ה-AI של גוגל ממש לאחרונה.
בכל מקרה יש להתכונן לעתיד אפשרי בו אתרי הסחר יצטרכו לשנות את הגישה כלפי קידום אתרים אורגני, לפחות במידה חלקית; זאת כדי לצמצם עד כמה שאפשר את הפגיעה בחשיפה האורגנית שלהם.
אפשרויות האופטימיזציה של גרף המוצרים טמונות במקורות המידע עליהם הוא נשען – סרטוני יוטיוב, אתרי יצרנים, חנויות אונליין, דפי מוצרים וכן פידים של מוצרים במסדי הנתונים של גוגל (מרצ'נט סנטר וכו').
נקודות עיקריות לביצוע:
- התמקדות באופטימיזציה לגרף המוצרים – ככל שהפיצ'ר הזה יתפוס תאוצה, בדגש על תקצירי ה-ai בגוגל, כך תגדל חשיבותו גם לקידום אורגני של חנויות באינטרנט.
- הסתגלות לבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) – מכיוון שסוג זה של AI מקצר משמעותית את שלב המחקר במסע הלקוח, יש לוודא נוכחות של אתר החנות במסדי הנתונים של גרף המוצרים, ולהדגיש את תכונות המוצר.
- להתכונן לשינויים בהתנהגות החיפוש של הצרכן – ככל שהבינה המלאכותית נכנסת לתמונה, קטנות נקודות המגע של המותג עם הצרכנים. יש לשלב בתוכנית העבודה אפשרויות חדשות להגעה ללקוח.
- אופטימיזציה מבוססת מסדי נתונים – שיפור נוכחות ורלוונטיות המוצרים במגוון מקורות המידע כגון יוטיוב, אתרי יצרן וחוות דעת.
- זיהוי והבנה של תכונות מוצר ותכונות משתמש – ניתוח של ביטויי זנב ארוך ופרומפטים (שאילתות בכלי AI) יסייע לשיפור הביצועים.
- שיפור הידע וההבנה בנושא ישויות וחיפוש סמנטי – מה זה חיפוש סמנטי, מהן ישויות ומה הקשרים ביניהן, איך עובדים מודלים של שפה (LLM) ועוד.
- לחשוב מעבר למילות מפתח – אנשי SEO צריכים ללמוד לחשוב (גם) במונחים של מושגים, ישויות, תכונות ויחסים בין ישויות.
רגע לפני סיום
עולם קידום האתרים תמיד היה (וכנראה תמיד יהיה) דינמי ותנודתי. שינויים מבוצעים בגוגל אלפי פעמים בשנה, ושינויים גדולים מבוצעים כמה פעמים בודדות בכל שנה.
עם כל שינוי חדש נדמה שהגיע ה"קץ" ל-SEO, ובסוף מסתבר שלא כך הדבר. מי שמשכיל להישאר מעודכן בחזית ההתפתחויות – יצליח להתגמש עם כיוון הרוח ולספק מענה מקצועי ואיכותי.
