ב-26 באוקטובר 2015 חשפה Bloomberg מערכת בינה מלאכותית שגוגל הפעילה בחיפוש כבר כמה חודשים: ראנק בריין (RankBrain). ב-2022 כתבה גוגל שזו הייתה מערכת הלמידה העמוקה (Deep Learning) הראשונה שלה בחיפוש. המערכת מופיעה במדריך מערכות הדירוג של גוגל, יחד עם BERT וההתאמה העצבית (Neural Matching), שהגיעו אחריה.
סביב RankBrain נכתבו לא מעט דברים שגוגל מעולם לא אמרה, בעיקר על זמן שהייה ואחוז נטישה. גם המשפט על "גורם הדירוג השלישי בחשיבותו" מצוטט הרבה בלי ההקשר שלו. כאן תמצאו מה גוגל ואנשיה אמרו בפועל, עם מקור לכל טענה, ומה זה אומר על כתיבת תוכן לאתר של חברה או ארגון.
מה זה ראנק בריין (RankBrain) של גוגל?
במדריך מערכות הדירוג של גוגל RankBrain מוגדר כמערכת AI שעוזרת לגוגל להבין איך מילים קשורות למושגים. בזכות זה גוגל יכולה להחזיר תוכן רלוונטי גם כשאין בו את כל המילים המדויקות שבחיפוש, כי היא מבינה שהתוכן קשור למילים ולמושגים אחרים.
גוגל נתנה לזה דוגמה משלה. מי שמחפש "what's the title of the consumer at the highest level of a food chain" (איך קוראים לצרכן שבראש שרשרת המזון) לא מקליד אף מילה מהמונח שהוא מחפש. המערכות של גוגל למדו מהופעת המילים האלה בעמודים רבים ששרשרת מזון קשורה כנראה לבעלי חיים. מכאן RankBrain מבין שהמחפש רוצה את המונח "טורף-על" (apex predator).
איך RankBrain עובד ומקשר בין מילים למושגים?
Bloomberg תיארה את שיטת העבודה בכתבה מ-2015. לפי הכתבה, RankBrain ממיר כמויות גדולות של טקסט לייצוגים מתמטיים שנקראים וקטורים, שמחשב יודע לעבוד איתם. כשהוא פוגש מילה או ביטוי שאינם מוכרים לו, הוא מנחש אילו מילים דומות להם במשמעות ומסנן את התוצאות בהתאם. כך, לפי Bloomberg, הוא מתמודד טוב יותר עם שאילתות שלא נראו קודם.
ויש הרבה כאלה. לפי גרג קוראדו, החוקר מגוגל שרואיין לכתבה, 15% מהשאילתות שמגיעות לגוגל בכל יום הן כאלה שהמערכות שלה לא ראו מעולם, ו-RankBrain עוזר לה להתמודד איתן. גוגל חזרה על נתון ה-15% גם בהמשך, בפוסט של בן גומס מ-2018 ובפוסט של פנדו נאיאק מ-2022.
RankBrain עוזר לקבוע את סדר התוצאות
השם רומז על התפקיד. בפוסט שלו מ-2022 כתב נאיאק, שהיה אז סגן נשיא לחיפוש בגוגל, ש-RankBrain עוזר לדרג את התוצאות המובילות, כלומר להחליט באיזה סדר הן יופיעו. הוא גם הגדיר אותו כאחת ממערכות ה-AI המרכזיות בחיפוש.
RankBrain גם לא פועל לבד. לפי גוגל, החיפוש מבוסס על מאות אלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה, ולכל אחד מהם תפקיד מוגדר. הם מופעלים בזמנים שונים ובצירופים שונים. על התמונה הרחבה כתבנו במדריך לאלגוריתם החיפוש של גוגל.
איך נחשף ראנק בריין (RankBrain) ב-2015?
הכתבה של ג'ק קלארק ב-Bloomberg הייתה הפעם הראשונה שגוגל סיפרה בפומבי על RankBrain. גרג קוראדו, חוקר בכיר בחברה, אמר בה שכבר כמה חודשים "חלק גדול מאוד" מהשאילתות שמגיעות לגוגל, מיליונים בכל שנייה, מפורשות בידי מערכת הבינה המלאכותית הזו.
בכתבה הופיעו עוד שני פרטים. לפי Bloomberg, מהנדסי חיפוש בגוגל התבקשו להסתכל על עמודים ולנחש איזה מהם מנוע החיפוש ידרג ראשון. הם צדקו ב-70% מהמקרים, ו-RankBrain צדק ב-80%. לדברי קוראדו, ניסויים של גוגל הראו שכיבוי RankBrain היה פוגע במשתמשים באותה מידה כמו השמטה של חצי מהעמודים של ויקיפדיה.
האם ראנק בריין (RankBrain) היה עדכון אלגוריתם?
לא במובן הרגיל. גוגל לא הכריזה עליו כעדכון עם תאריכי השקה. RankBrain הופעל ב-2015 ועבד כמה חודשים לפני שנחשף בראיון לעיתונות. בתעשייה נהוג לקרוא לו "עדכון ראנק בריין", וכך הוא מופיע גם בציר הזמן של עדכוני גוגל. באותו עמוד יש גם יומן שמתעדכן אוטומטית בעדכונים הרשמיים האחרונים.
האם RankBrain מעורב בכל שאילתה?
ביוני 2016 אמר ג'ף דין, מראשי תחום למידת המכונה בגוגל, ש-RankBrain "מעורב בכל שאילתה". הציטוט הופיע בכתבה של סטיבן לוי ב-Backchannel, שנמצאת היום באתר Wired. באותו משפט דין סייג: RankBrain משפיע על הדירוג בפועל "כנראה לא בכל שאילתה, אבל בהרבה שאילתות". ככל הנראה מכאן הגיעה הטענה הנפוצה ש-RankBrain פועל בכל החיפושים מאז 2016.
המיתוסים על RankBrain: מה גוגל אמרה בפועל?
האם RankBrain מודד זמן שהייה ואחוז נטישה?
לפי אחד המיתוסים הנפוצים בקידום אתרים, RankBrain בודק כמה זמן גולשים נשארים באתר, אם הם חוזרים מהר לתוצאות (Pogo-sticking) ומה שיעור ההקלקה (CTR), ומעלה או מוריד אתרים לפי זה. RankBrain לא מתואר כך בשום מקור של גוגל.
תשובה ישירה הגיעה מגארי אילייס מגוגל, בסשן שאלות ותשובות ב-Reddit בפברואר 2019. הוא כתב ש-RankBrain הוא רכיב דירוג מבוסס למידת מכונה, שמשתמש בנתוני חיפוש היסטוריים כדי לחזות על מה משתמש יקליק בשאילתה שגוגל לא ראתה קודם. לדבריו, הנתונים האלה, לפעמים בני כמה חודשים, מתארים את מה שקרה בעמוד התוצאות עצמו ולא בעמוד הנחיתה. על תאוריות זמן השהייה וה-CTR הוא כתב שהן "בדרך כלל שטויות מומצאות".
צריך לדייק גם בכיוון ההפוך. בעמוד "How Search Works" גוגל כותבת שהיא משתמשת בנתוני אינטראקציה מצטברים ואנונימיים כדי לבדוק אם התוצאות מתאימות לשאילתות. את הנתונים האלה היא הופכת לאותות שעוזרים למערכות למידת המכונה שלה להעריך טוב יותר מה רלוונטי. כלומר, גוגל כן לומדת מהתנהגות המחפשים. היא פשוט מעולם לא קשרה את RankBrain למדדי התנהגות באתר מסוים. את מה שידוע על אותות קליק בגוגל ריכזנו במדריך לאותות קליק ולהשפעתם על תשובות ה-AI.
האם RankBrain הוא גורם הדירוג השלישי בחשיבותו?
המשפט הזה מגיע מאותה כתבה של Bloomberg. קוראדו אמר שבחודשים הספורים שבהם RankBrain פעל, הוא הפך לאות השלישי בחשיבותו שתורם לתוצאת החיפוש. באותה נשימה הוא תיאר אותו כאחד מ"מאות" אותות. זו אמירה מאוקטובר 2015, על מצב של כמה חודשים אחרי ההשקה.
במרץ 2016, בסשן שאלות ותשובות, אמר אנדריי ליפאטסב מגוגל ששני האותות האחרים הם תוכן וקישורים שמפנים לאתר. לפי הדיווח ב-Search Engine Land, הוא סירב לומר איזה מהם חשוב יותר. ביוני 2016, בכנס SMX Advanced, שאל דני סאליבן, העורך המייסד של Search Engine Land, את גארי אילייס מגוגל איזה מהשניים הוא הראשון. לפי הסיקור החי של האתר, אילייס ענה שהסדר תלוי בשאילתה ושאין לו תשובה חד-משמעית.
גם מדריך מערכות הדירוג של גוגל מפרט את המערכות בלי לדרג אותן לפי חשיבות. לכן כדאי לקרוא את "השלישי בחשיבותו" כציטוט מ-2015. רשימה של גורמי דירוג שגוגל אישרה בפומבי תמצאו במדריך לגורמי הדירוג בגוגל.
האם צריך לעשות אופטימיזציה ל-RankBrain?
לפי גוגל, אין צורך. במרץ 2019 כתב דני סאליבן בחשבון SearchLiaison של גוגל סיכום קצר: RankBrain עוזר לגוגל לקשר עמודים למושגים, ההתאמה העצבית (Neural Matching) עוזרת לה לקשר מילים לחיפושים, ו"אין שום דבר מיוחד" שמחפשים או בעלי אתרים צריכים לעשות. באותו כנס SMX Advanced ב-2016 אמר אילייס דבר דומה, לפי הסיקור של Search Engine Land: מי שכותב בשפה טבעית לא צריך יותר מזה, ודחיסת מילות מפתח כמעט בוודאות לא תיטיב עם האתר.
RankBrain, Neural Matching ו-BERT: מה ההבדל?
אחרי RankBrain הכניסה גוגל לחיפוש מערכות שפה נוספות. בפוסט מ-2022 היא מנתה שלוש מערכות AI שעוזרות לה לדרג תוצאות ולשפר את איכותן: RankBrain, ההתאמה העצבית ו-BERT. מערכת רביעית, MUM, מוזכרת שם בנפרד: לפי אותו פוסט, גוגל השתמשה בה אז ליישומים ממוקדים, כמו שיפור חיפושים על חיסוני קורונה, ולא לדירוג כללי.
| מערכת | שנה | מה היא עושה, לפי גוגל | התפקיד בחיפוש |
|---|---|---|---|
| ראנק בריין (RankBrain) | 2015 | הבנת הקשר בין מילים למושגים | דירוג: קביעת הסדר של התוצאות המובילות |
| התאמה עצבית (Neural Matching) | 2018 | התאמה בין המושגים שבשאילתה למושגים שבעמוד, גם כשהמילים שונות | בעיקר אחזור: איתור עמודים רלוונטיים מתוך האינדקס |
| BERT | 2019 | הבנה של האופן שבו צירופי מילים מבטאים משמעויות וכוונות שונות | דירוג ואחזור |
התאמה עצבית (Neural Matching), 2018
גוגל הכניסה את ההתאמה העצבית לחיפוש ב-2018 ומתארת אותה כ"מנוע אחזור" מתוחכם. היא מבינה ייצוגים "מעורפלים" יותר של מושגים בשאילתה ובעמוד, ובעזרתה גוגל פורשת רשת רחבה כשהיא סורקת את האינדקס. הדוגמה של גוגל מאותה שנה: מי שמחפש "why does my TV look strange?" (למה הטלוויזיה שלי נראית מוזרה) יקבל עמודים על "אפקט אופרת הסבון" (soap opera effect), גם כשהמילים שלו לא מופיעות בהם. ההבדל מ-RankBrain הוא בדגש. גוגל מתארת את ההתאמה העצבית ככלי שעוזר לאתר עמודים רלוונטיים באינדקס, ואת RankBrain כמערכת שעוזרת לקבוע את סדר התוצאות המובילות.
עדכון ברט (BERT), 2019
ב-25 באוקטובר 2019 הכריזה גוגל על BERT, מודל שמבין איך המילים בשאילתה משפיעות זו על זו, כולל מילות יחס קטנות כמו "for" ו-"to". בהשקה הוא עזר להבין אחד מכל עשרה חיפושים באנגלית בארצות הברית. את כל הפרטים על BERT ריכזנו בעמוד על עדכון ברט (BERT).
RankBrain והאמינגבירד (Hummingbird): מה הקשר?
האמינגבירד קדם ל-RankBrain בכשנתיים. לפי גוגל, זה היה שיפור משמעותי למערכות הדירוג שלה בכללותן, באוגוסט 2013. במדריך מערכות הדירוג הוא מופיע בחלק של המערכות שפרשו, כלומר כאלה ששולבו במערכות שבאו אחריהן או נעשו חלק ממערכות הליבה. הטענה ש-RankBrain הוא חלק מהאמינגבירד חוזרת בלא מעט מאמרים על SEO. במקורות של גוגל שבדקנו לא מצאנו לה בסיס.
מה RankBrain אומר על כתיבת תוכן לחברות וארגונים?
אם גוגל מבינה מושגים, אין טעם לכתוב לפי רשימת ניסוחים. במדריך ה-SEO למתחילים גוגל ממליצה לחשוב על המילים השונות שבהן הקוראים מחפשים, ומוסיפה שאין צורך לצפות כל וריאציה. לפי המדריך, מערכות התאמת השפה שלה מבינות איך עמוד קשור לשאילתות רבות, גם כשהוא לא משתמש במונחים המדויקים שלהן.
אותו מדריך קובע שחזרה מוגזמת על אותן מילים מעייפת את הקוראים, ושדחיסת מילות מפתח (Keyword Stuffing) מפרה את מדיניות הספאם של גוגל. במסמך של גוגל על תוכן מועיל יש רשימת שאלות שתשובה חיובית עליהן היא סימן אזהרה. אחת מהן שואלת אם התוכן נכתב לפי מספר מילים מסוים כי מישהו שמע שגוגל מעדיפה אורך כזה. התשובה של גוגל מופיעה שם בסוגריים: אין לה מספר מילים מועדף. העצה לכתוב "תוכן ארוך יותר בשביל RankBrain" לא נשענת על שום דבר שגוגל אמרה.
גוגל אומרת שאין פעולה מיוחדת לעשות בשביל RankBrain. ובכל זאת, ההבנה איך מערכות השפה שלה עובדות משפיעה על כמה החלטות בתכנון תוכן:
- כתבו במילים של הלקוחות. אם הם מחפשים "למה האתר לא מופיע בגוגל" והצוות המקצועי קורא לזה "בעיית אינדוקס", העמוד צריך לענות על השאלה כפי שהלקוחות מנסחים אותה. המונח המקצועי יכול להופיע לצידה.
- עמוד אחד לכל שאלה. אין צורך בעשרה עמודים כמעט זהים לעשרה ניסוחים של אותו חיפוש. כדאי להתחיל מכוונת החיפוש ולבנות עמוד אחד שעונה עליה היטב.
- כסו את הנושא עצמו. עמוד שמסביר מושג עם ההקשר שלו, השאלות שעולות סביבו ודוגמאות אמיתיות קל יותר להתאים לשאילתות שונות. זה העיקרון שמאחורי קידום אתרים סמנטי.
RankBrain ותוכן האתר: מתי כדאי להיעזר במומחה לקידום אתרים?
את רוב מה שכתוב כאן אפשר ליישם בלי עזרה חיצונית. כתיבה בשפה של הלקוחות לא דורשת כלים מיוחדים. זה נעשה מסובך באתרים גדולים, שבהם עשרות עמודים ישנים עונים על אותן שאלות, או כשהתנועה האורגנית ירדה ואין לכך הסבר ברור. במצבים כאלה אבחון מסודר של התוכן והתשתית יכול לחסוך הרבה ניחושים. על הדרך שבה אנחנו עובדים אפשר לקרוא בעמוד קידום אתרים אורגני, ומשם לקבוע שיחה על האתר שלכם.
שאלות נפוצות על ראנק בריין (RankBrain)
מתי גוגל השיקה את ראנק בריין (RankBrain)?
לפי גוגל, ב-2015. הציבור שמע עליו ב-26 באוקטובר 2015, מכתבה ב-Bloomberg, כשהוא כבר פעל בחיפוש כמה חודשים.
האם גוגל עדיין משתמשת ב-RankBrain?
כן, לפי מדריך מערכות הדירוג של גוגל. RankBrain מופיע שם ברשימת המערכות הפעילות, ופנדה, פינגווין והאמינגבירד מופיעים בחלק נפרד, שמוקדש למערכות שפרשו.
האם RankBrain משתמש בנתוני קליקים?
לפי גארי אילייס מגוגל, RankBrain נשען על נתוני חיפוש היסטוריים מעמוד התוצאות עצמו, לא מהאתר שהגולש נכנס אליו, כדי לחזות על מה משתמש יקליק בשאילתה חדשה. גוגל לא תיארה את RankBrain כמערכת שמודדת זמן שהייה או נטישה באתר.
האם RankBrain פועל גם בחיפושים בעברית?
במקורות של גוגל שבדקנו אין פירוט של שפות לגבי RankBrain. ג'ף דין אמר ב-2016 שהוא מעורב בכל שאילתה, אבל לא התייחס לשפות. מי שכותב בעברית יכול להסתמך על ההמלצה הכללית של גוגל: לכתוב בשפה טבעית, במילים שהקוראים משתמשים בהן.
האם צריך לכתוב תוכן ארוך יותר בגלל RankBrain?
לא. גוגל כותבת במפורש שאין לה מספר מילים מועדף. אורך העמוד צריך להתאים לשאלה שהוא עונה עליה.
